🚀 들어가며... 제가 실무에서 쿼리의 속도개선을 진행하면서 고민하고 시도해보았던 내용들을 정리해보는 시간을 가져보겠습니다. 다만, 예시들은 보안때문에 올릴수 없는점 양해부탁드립니다. 📑 내용 1. querystrings.py 적절한 TempTable 사용 (JOIN절에 과다한 서브쿼리 사용) JOIN절에 과다한 서브쿼리를 사용하는 것 보다는 때로는 적절한 TempTable 사용 (실제 2,300여건 결과 TimeOut → 3초) UPDATE - FROM 절 사용시에도 FROM 절의 서브쿼리를 temp table 로 변경했을 때 속도개선 효과가 클 수 있음 2. [querystrings.py] 여러 항목('...,...,...') 형태 등의 데이터를 다룰 때 '...,...,...' 형태의 데이터 양이 ..

🚀 들어가며... 금일 포스팅에서는 SQL에서 흔히 쓰는 DROP, TRUNCATE, DELETE의 차이점들을 알아보겠습니다! 📑 내용 차이점을 서술하기에 앞서 각각의 명령어의 특징을 알아보겠습니다. 1) DELETE - WHERE절을 사용하여 테이블에 있는 데이터를 하나하나 선택하여 제거하는 방식 - WHERE절을 사용하지않고 테이블의 모든 데이터를 삭제하더라도, 내부적으로는 한줄 한줄 일일히 제거하는 과정을 거칩니다. - 처리속도가 늦고, 퍼포먼스에 좋지않은 영향을 줄 수 있습니다. - 원하는 데이터만 골라서 삭제할 때에는 DELETE 사용 / 전체 데이터 삭제할 때에는 TRUNCATE 사용합니다. - 데이터를 삭제하더라도 데이터가 담겨있던 Storage는 Release 되지 않습니다. - DELET..
🚀 들어가며... 모든 언어에 있어 가장 기본이 되는 연산자 우선순위 중 SQL의 연산자 우선순위를 정리해보았습니다. 💌 표 Level 연산자 1 ~ (비트 NOT) 2 *(곱하기), /(나누기), %(계수) 3 +(양수), -(음수), +(더하기), +(연결), -(빼기), &(비트 AND), ^(비트 전용 OR), |(비트 OR) 4 =, >, =, , !< (비교 연산자) 5 NOT 6 AND 7 ALL, ANY, BETWEEN, IN, LIKE, OR, SOME 8 =(할당) 📑 내용 실행순서는 결과값에 중대한 영향을 줄 수 있기 때문에 괄호를 사용하지 않는다면 위 표의 연산자 우선순위를 항상 숙지하여야 합니다. 레벨1이 가장 우선순위로 실행되고 레벨8이 가장 우선순위가 낮습니다. 괄호를 사용한다..
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