[Python] Join, Split 사용법 (Set 자료형과 연계하여 query문 만들기)

🚀  들어가며...

• 달력 기능 개발도중 Front에서 일수 표기 O,X를 update하려고하는 컬럼만 받아서 따로 처리하려고 하던 도중, Join과 Split에 대해 더 깊게 공부하게 되었고, 또한 set 집합자료형과 연계하여 쿼리문을 만들어 보았습니다.

 

💌 소스코드

def make_update_calender_query(data, data_1):
    update_columns = {'str_5', 'str_6', 'str_7', 'str_8', 'str_9', 'str_10', 'str_11', 'str_12', 'str_13',
                      'str_14', 'str_15', 'str_16', 'str_17', 'str_18', 'str_19', 'str_20', 'str_21', 'str_22',
                      'str_23', 'str_24', 'str_25', 'str_26', 'str_27', 'str_28', 'str_29', 'str_30', 'str_31',
                      'str_32', 'str_33', 'str_34', 'str_35'}   # set -  unique

    json_data_bfo = json.loads(data.get('ym_calender_1'))
    json_data = json.loads(data.get('ym_calender'))

    data.update(json_data)
    data_1.update(json_data_bfo)

    sub_query = ", ".join(["{0} = %({0})s".format(col) for col in list(json_data.keys() & update_columns)])
    sub_query_1 = ", ".join(["{0} = %({0})s".format(col) for col in list(json_data_bfo.keys() & update_columns)])

    # 전월 당월 키값 중복으로 인한 분기처리
    query = """
        UPDATE FTW_ETCPAYSUB_MAT_1_4 
        SET {sub_query}
        WHERE STR_1 = %(cd_etemp)s AND STR_3 = %(ym_pay)s AND YM_INSA = %(ym_insa)s; 
        """.format(sub_query=sub_query)

    query_1 = """
        UPDATE FTW_ETCPAYSUB_MAT_1_4
        SET {sub_query_1}
        WHERE STR_1 = %(cd_etemp)s AND STR_3 = %(ym_rvrs_1)s AND YM_INSA = %(ym_insa)s; 
        """.format(sub_query_1=sub_query_1)

    return query_1, query

📑 내용

• Join 함수는 리스트를 특정 구분자를 포함해 문자열로 변환해 주는 함수이고,
  Split함수는 문자열을 특정 구분자를 기준으로 나누어 리스트로 변환해 주는 함수입니다.
  
  
• Set 자료형은 unique하다는 특성을 가지고, 교집합, 합집합, 차집합을 이용할수 있다는 특성을 가지고 있어서 Front에서 넘어온 파라미터와 기존에 제가 선언해둔 1일~31일 변수를 기준으로 서로 일치하는 변수명을 뽑아서 서브쿼리를 만들어주었습니다.

🙋🏻‍♂️ 후기

Join함수와 Split함수는 앞으로도 엄청 자주 이용할것 같고, 중복이 없어야 하는 상황이면 set 자료형 특성을 이용하여 쉽게 데이터를 조작할수 있을것 같습니다!

 

아주 Python 스러운 코드였군!

 

🔗  참고한 글

https://ourcstory.tistory.com/46

[Python] Join, Split 리스트를 문자열로, 문자열을 리스트로 변환